ビッグデータとは？
膨大な量のデータを指し、インターネット上で生成・収集される情報を含みます。
ウェブサイトのアクセスログ、ソーシャルメディアの投稿や「いいね」、オンライン取引、センサーデータ、ユーザーの行動履歴などが対象です。
特徴
- 従来のデータ処理ツールでは扱いきれないほどの大量データ。
- データの種類が多様で、構造化データだけでなく非構造化データも含まれる。
- 高速で生成・蓄積され、リアルタイム分析が求められる場合もある。
活用例
- 企業や組織の市場動向の把握や顧客行動分析。
- 生産性の向上、新たなビジネスチャンスの発見。
- オンライン広告やコンテンツのターゲティング。
- ユーザーの嗜好や行動、トレンドの把握。
処理技術
- 分散処理フレームワーク（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）を使用。
- 大量データを効率的に分析・活用するための特別なツールやアルゴリズムが必要。
まとめ
ビッグデータは、膨大で多様な情報を処理・分析することで、企業や組織が意思決定を最適化し、新たな価値を生み出すために欠かせない資産です。
特にウェブ上のデータは、ユーザーの行動やトレンドを把握するために活用され、マーケティングやサービス改善に役立っています。