構造化データとは？
構造化データとは、情報があらかじめ決められた形式や構造に基づいて整理されているデータのことです。検索エンジンやプログラムが情報の意味や関係性を理解しやすくするために使われます。
ウェブサイトにおいては、HTML内に特定のタグや記述形式を用いて情報の種類を明示することで、検索エンジンがより正確に内容を理解できるようになります。
仕組み
構造化データは、主に「構造化マークアップ」という形式でWebページに埋め込まれます。
具体的には、Schema.org（スキーマ・オーグ）という共通ルールに従い、HTML内にJSON-LDやMicrodataなどの形式でデータを記述します。
たとえば、商品名、価格、レビュー、イベント日時などを明確に記載することで、検索エンジンはその内容を読み取り、検索結果にリッチリザルト（星評価や価格情報など）として反映します。
特徴
- JSON-LDやMicrodataといった記述形式を使ってHTMLに埋め込む仕組みです。
- Schema.orgで定義されたルールに基づいて記述されます。
- 検索エンジンや音声アシスタント、SNSなどに正確な情報を提供する役割を持ちます。
- Webページの可視部分には直接表示されないことが多いです。
- リッチリザルトやナレッジパネルなどの強化表示につながる可能性があります。
メリット
- 検索エンジンにページの内容を正しく伝えることができます。
- リッチリザルトが表示されやすくなり、ユーザーの目を引きやすくなります。
- クリック率（CTR）の向上につながる可能性があります。
- 音声検索やAIスピーカーなどの新しい検索体験にも対応しやすくなります。
- データが明確に整理されるため、他のサービスとの連携や再利用がしやすくなります。
デメリット・注意点
- HTMLやスキーマに関する専門的な知識が必要です。
- マークアップの記述ミスによって、正しく認識されない可能性があります。
- 構造化データを設定しても、必ずリッチリザルトが表示されるわけではありません。
- ガイドラインに違反すると、検索順位に悪影響を与える可能性があります。
- 頻繁に仕様や推奨ルールが変更されるため、定期的な見直しが必要です。
まとめ
構造化データは、Web上の情報を明確に整理し、検索エンジンやシステムに意味を正確に伝えるための重要な仕組みです。
特にSEOやユーザー体験の向上において大きな効果が期待できます。ただし、正しく実装するためには一定の知識とメンテナンスが求められるため、導入時には注意が必要です。